Como Inserir Dados De Painel No Stata Forex




Como Inserir Dados De Painel No Stata ForexPara perguntas rapidas, envie um email para dataprinceton. edu. Nao ha appts. Necessario durante as horas de caminhada. Nota: o laboratorio DSS esta aberto enquanto o Firestone estiver aberto, sem compromissos necessarios para usar os computadores do laboratorio para sua propria analise. Os dados do Painel de introducao dos dados do painel, tambem chamados de dados longitudinais ou dados de serie temporal, sao dados em que varios casos (pessoas, empresas, paises, etc.) foram observados em dois ou mais periodos. Um exemplo e o National Longitudinal Survey of Youth, onde uma amostra nacionalmente representativa de jovens foi pesquisada repetidamente ao longo de varios anos. Existem dois tipos de informacoes em dados de series temporais transversais: as informacoes transversais refletidas nas diferencas entre os individuos e as series temporais ou informacoes dentro do assunto refletidas nas mudancas nos assuntos ao longo do tempo. As tecnicas de regressao de dados do painel permitem aproveitar esses diferentes tipos de informacoes. Embora seja possivel usar tecnicas de regressao multipla comuns em dados de painel, eles podem nao ser otimizados. As estimativas de coeficientes derivados da regressao podem estar sujeitas a um vies variavel omitido - um problema que surge quando existe alguma variavel ou variaveis ??desconhecidas que nao podem ser controladas para que afetem a variavel dependente. Com os dados do painel, e possivel controlar alguns tipos de variaveis ??omitidas, mesmo sem observa-las, observando mudancas na variavel dependente ao longo do tempo. Isso controla as variaveis ??omitidas que diferem entre os casos, mas sao constantes ao longo do tempo. Tambem e possivel usar dados de painel para controlar variaveis ??omitidas que variam ao longo do tempo, mas sao constantes entre os casos. O uso de dados do painel no conjunto de dados do painel Stata A deve ter dados em n casos, em periodos de tempo t, para um total de observacoes n vezes t. Dados como este sao ditos em forma longa. Em alguns casos, seus dados podem aparecer no que e chamado de forma ampla, com apenas uma observacao por caso e variaveis ??para cada valor diferente em cada periodo de tempo diferente. Para analisar dados como este no Stata usando comandos para analise de dados de painel, voce precisa primeiro converte-lo em forma longa. Isso pode ser feito usando o comando Stata reshape. Para obter ajuda na utilizacao de reformulacao, consulte a ajuda online da Statas ou esta pagina da web. A Stata fornece uma serie de ferramentas para analisar os dados do painel. Os comandos comecam com o prefixo xt e incluem xtreg, xtprobit, xtsum e xttab - versoes de dados do painel dos comandos familiares reg, probit, sum e tab. Para usar esses comandos, primeiro diga ao Stata que seu conjunto de dados e um dado de painel. Voce precisa ter uma variavel que identifique o elemento caso do seu painel (por exemplo, um identificador de pais ou pessoa) e tambem uma variavel de tempo que esteja no formato de data Stata. Para obter informacoes sobre os formatos variaveis ??da data Statas, consulte os dados da Serie de tempo na pagina Stata. Classifique seus dados pela variavel do painel e, em seguida, pela variavel de data dentro da variavel do painel. Entao voce precisa emitir o comando tsset para identificar o painel e as variaveis ??de data. Se a sua variavel de painel for chamada de panelvar e sua variavel de data for chamada de datevar, os comandos necessarios sao: Se voce preferir usar menus, use o comando em Configuracoes da serie de tempo da Estatistica e Utilitarios. Declare Data para ser Time Series. Modelos corrigidos, entre e efeitos aleatorios Regressao de efeitos corrigidos A regressao de efeitos fixos e o modelo a ser usado quando voce deseja controlar variaveis ??omitidas que diferem entre os casos, mas sao constantes ao longo do tempo. Ele permite que voce use as mudancas nas variaveis ??ao longo do tempo para estimar os efeitos das variaveis ??independentes em sua variavel dependente e e a principal tecnica utilizada para analise de dados de painel. O comando para uma regressao linear em dados de painel com efeitos fixos no Stata e xtreg com a opcao fe, usada assim: Se voce preferir usar os menus, o comando esta em Estatistica. Serie temporal. Modelos lineares. Regressao linear. Isso equivale a gerar variaveis ??dummy para cada um de seus casos e inclui-las em uma regressao linear padrao para controlar esses efeitos de caso fixos. Ele funciona melhor quando voce tem relativamente menos casos e mais periodos de tempo, uma vez que cada variavel dummy remove um grau de liberdade do seu modelo. Entre efeitos A regressao com efeitos entre os dois e o modelo a ser usado quando voce deseja controlar as variaveis ??omitidas que mudam ao longo do tempo, mas sao constantes entre os casos. Ele permite que voce use a variacao entre casos para estimar o efeito das variaveis ??independentes omitidas em sua variavel dependente. O comando para uma regressao linear em dados de painel com os efeitos em Stata e xtreg com a opcao be. Executar xtreg com entre efeitos e equivalente a tomar a media de cada variavel para cada caso ao longo do tempo e executar uma regressao no conjunto de dados recolhido dos meios. Como isso resulta na perda de informacoes, entre os efeitos nao sao muito usados ??na pratica. Os pesquisadores que desejam analisar os efeitos do tempo sem considerar os efeitos do painel geralmente usarao um conjunto de variaveis ??dummy do tempo, o que e o mesmo que os efeitos fixos de tempo de execucao. O estimador entre efeitos e principalmente importante porque e usado para produzir o estimador de efeitos aleatorios. Efeitos aleatorios Se voce tiver motivos para acreditar que algumas variaveis ??omitidas podem ser constantes ao longo do tempo, mas variam entre os casos e outras podem ser corrigidas entre os casos, mas variam ao longo do tempo, voce pode incluir ambos os tipos usando efeitos aleatorios. O estimador de efeitos aleatorios Statas e uma media ponderada dos efeitos fixos e entre os efeitos. O comando para uma regressao linear em dados de painel com efeitos aleatorios em Stata e xtreg com a opcao re. Escolhendo entre efeitos fixos e aleatorios A maneira geralmente aceita de escolher entre efeitos fixos e aleatorios esta executando um teste de Hausman. Estatisticamente, os efeitos fixos sao sempre uma coisa razoavel a fazer com os dados do painel (eles sempre dao resultados consistentes), mas eles podem nao ser o modelo mais eficiente para executar. Os efeitos aleatorios darao melhores valores de P, uma vez que sao um estimador mais eficiente, entao voce deve executar efeitos aleatorios se for justificadamente justificavel faze-lo. O teste Hausman verifica um modelo mais eficiente contra um modelo menos eficiente mas consistente para garantir que o modelo mais eficiente tambem ofereca resultados consistentes. Para executar um teste de Hausman comparando efeitos fixos com aleatorios em Stata, voce precisa primeiro estimar o modelo de efeitos fixos, salvar os coeficientes para que voce possa compara-los com os resultados do proximo modelo, estimar o modelo de efeitos aleatorios e, em seguida, fazer o comparacao. O teste hausman testa a hipotese nula de que os coeficientes estimados pelo estimador de efeitos aleatorios eficientes sao os mesmos estimados pelo estimador de efeitos fixos consistentes. Se eles sao (valor P insignificante, Probchi2 maior do que 0,05), entao e seguro usar efeitos aleatorios. Se voce conseguir um valor P significativo, no entanto, voce deve usar efeitos fixos. Leitura adicional entre estimadores de Stata Uma discussao comparando o estimador estimado com o estimador de efeitos aleatorios. Teste de heterocedasticidade e autocorrelacao em nivel de painel de Stata Inclui um comando escrito pelo usuario que realiza um teste simples para correlacao em serie. Introducao a Econometria por James H. Stock e Mark W. Watson, 2003 Este texto tem uma boa discussao sobre a teoria por tras da analise de dados do painel e foi usado na preparacao desta pagina. Veja, em particular, o Capitulo 8, Regressao com dados do painel. Copie 2007 The Trustees da Princeton University. Todos os direitos reservados. Dataprinceton. edu NOTA: A informacao e para a Universidade de Princeton. Sinta-se livre para usar a documentacao, mas nao podemos responder perguntas fora de Princeton. Esta pagina foi atualizada pela ultima vez: AVISO: O grupo de consultoria estatistica IDRE estara migrando o site para o WordPress CMS em fevereiro para facilitar a manutencao e criacao de novos conteudos. Algumas de nossas paginas antigas serao removidas ou arquivadas de modo que elas nao serao mais mantidas. Vamos tentar manter os redirecionamentos para que os URLs antigos continuem a funcionar da melhor maneira possivel. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisa e Educacao Digital Ajude o Grupo de Consultoria Estatal, dando um presente. Notas da classe Stata Introduzir dados 1.0 Comandos do Stata nesta unidade Mostrar arquivos no diretorio atual Ler dados ASCII (texto) criados por uma planilha Leia o ASCII (texto) nao formatado Dados Leia dados ASCII (texto) em formato fixo Digite dados do teclado Descreva o conteudo de dados na memoria ou no disco Comprime dados na memoria Armazena o conjunto de dados atualmente na memoria no disco no formato de dados Stata Carrega um conjunto de dados em formato Stata Mostra o numero de observacoes Listar valores de variaveis ??Limpar todo o conjunto de dados e tudo mais Exibir um relatorio sobre o uso da memoria Definir o tamanho da memoria 2.0 Demonstracao e explicacao Vamos comecar por inserir um tipo de arquivo de dados de planilha em Stata. Um tipo de arquivo de planilha e criado por programas como o Excel. Por exemplo, no Excel, podemos salvar um arquivo em um arquivo de formato de valores separados por virgulas (.csv). O Stata le neste tipo de dados usando o comando da planilha. Permite primeiro chegar ao diretorio onde o arquivo hs0.csv e. Este arquivo de dados possui nomes de variaveis ??na primeira linha. Aqui esta uma lista parcial do arquivo separado por virgulas: E aqui estao os comandos Stata para ler esses dados. E se o arquivo de dados nao tiver os nomes das variaveis ??na primeira linha, temos um arquivo chamado hs0noname. csv. Tambem faremos uma contagem para ver se a entrada foi bem sucedida. Para ler um arquivo delimitado por espaco, usaremos o comando infile. A primeira parte do arquivo hs0.raw e mostrada abaixo. Observe como especificamos uma variavel de caracteres abaixo. O variavel prgtype e uma variavel de caracteres. Dizemos a Stata isso e aquilo que queremos que ele tenha um comprimento de 10 digitando str10 antes do nome da variavel. Usaremos o arquivo de dados hs0.raw. O outro tipo de formato de dados ASCII de uso comum e um formato fixo. Sempre exige um livro de codigos para especificar qual coluna (s) corresponde a qual variavel. Aqui e um pequeno exemplo desse tipo de dados com um livro de codigos. Observe como fazemos uso do livro de codigos no comando infix abaixo. Usaremos o arquivo de dados schdat. fix. Tambem podemos usar o editor Do-file para inserir dados. O editor Do-file e usado para escrever uma sequencia de comandos e executa-los todos de uma so vez. Voce pode copiar e colar a seguinte sintaxe do Stata no editor Do-file e executa-la. Depois de executar o programa acima, podemos emitir o comando de descricao para obter uma ideia geral sobre o conjunto de dados. O comando compress reduz o tamanho do conjunto de dados. Podemos salvar o conjunto de dados no disco, emitindo o comando save. Para ler em um arquivo de dados Stata, usamos o comando use. O comando de uso tambem pode ser usado para ler um arquivo de dados pela internet. As vezes, o arquivo de dados pode ser muito grande para ser lido. Teremos que redefinir a quantidade de memoria alocada para o Stata. 3.0 Para mais informacoes O conteudo deste site nao deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software especifico da Universidade da California.